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为了给光伏电站提供更合理的光伏组件表面积，优化除尘方案，提高发电效率。这项研究将基于光伏组件、集群和阵列的仿真模型。根据光伏电站现场元件参数的调查，研究对象，很难建立与普通小型光伏阵列模型约10吨大型光伏阵列仿真模型的数组上灰的表面均匀分布，随机效应的灰、光伏阵列的灰色作为研究内容产品输出特性曲线的局部分布。得到的清洗方式将是不合理的，光伏阵列有一个相对均匀的表面积为局部表面的灰，使输出的I-V曲线显示出多峰，局部成分出现在表面的热点上，效果理想很多。根据研究结果，比较了不同的积灰清洗方式，为优化现有光伏电站清洗方案提供了理论依据。
在光伏电站的实际调查中，发现光伏阵列处于清灰过程，但输出波动明显。原因是清灰方法使相对均匀的表面面积变化为局部积灰。因此，光伏阵列表面光照强度的均匀分布被破坏，光伏阵列的p v特性曲线显示峰值。同时，光伏组件在光照不均的情况下会产生热点效应，降低元器件的使用寿命。
至于清灰方法的研究，国内外的研究方向主要集中在自动除尘设备的发展。由于现有的自动除尘设备成本高，维护费用高，所以光伏发电机组布置光伏阵列元件表面积的人工清洗是首选的维护方法。最后还是选用了江苏凤谷节能科技的声波清灰器，但目前光伏发电的灰小仿真模型的条件下，更多的集中在如光伏组件参考[ 1 ]，和小系列光伏阵列，不为光伏电站提供不同清洗灰色理论参考模型下的清洗效率。基于以上讨论，本文采用单一光伏模块作为建模单元，结合实际情况，对模型的精度进行了修正，并建立了光伏发电机组相似尺寸的10＋10光伏阵列仿真模型。对光伏模块、簇串和光伏阵列进行了不同清洗方式下的输入输出仿真，并分析了相应的输入输出特性。重点对比了不同清灰模式对光伏阵列的输出特性的影响。为优化清灰方案，提高光伏发电效率，提供了理论依据。
在光伏发电的实际应用中，决定光伏发电厂总发电量的因素有很多。在对新疆省某光伏发电厂的调研中发现，特别是当日的光照条件，对整个光伏发电厂的日发电总量，会产生直接的影响。图1为该光伏发电厂10天对应的光伏阵列总发电量。
